Dalam gelombang intelijen minyak dan gas, bagaimana wellhead dan x-mass assy membentuk kembali masa depan?

Sebagai pemasok terdaftar China National Petroleum Material Equipment Corporation, Jiangsu Wellhead Equipment CO., Ltd. Berfokus pada penelitian dan pengembangan, produksi dan penjualan peralatan dan katup pengeboran minyak. Perusahaan ini menikmati reputasi tinggi di industri dengan kualitas produk yang baik, kekuatan teknis canggih dan sistem layanan purna jual yang sempurna. JIANGSU Wellhead Drilling Equipment Co., Ltd .s kepala sumur dan X-mass Assy Produk tidak hanya menempati posisi penting di pasar domestik, tetapi juga diekspor ke luar negeri, memenangkan kepercayaan dan pujian pelanggan global.
Dihadapkan dengan tantangan dan peluang industri ekstraksi minyak dan gas, Jiangsu Wellhead Equipment Coal Equipment Co., Ltd. Secara aktif menanggapi seruan untuk peningkatan cerdas dan berkomitmen untuk mengintegrasikan teknologi canggih ke dalam produksi dan desain kepala sumur dan X-mass Assy. Dengan memperkenalkan teknologi mutakhir seperti Internet of Things, Big Data, dan Kecerdasan Buatan, Wellhead dan X-Mas Tree Assy telah mewujudkan fungsi-fungsi seperti pemantauan jarak jauh, transmisi data real-time, kontrol otomatis, dan pemeliharaan prediktif, yang memiliki Efisiensi produksi yang sangat meningkatkan, pengurangan biaya operasi dan pemeliharaan, dan peningkatan keamanan produksi.
Internet of Things Technology: Wellhead dan X-Mas Tree Assy telah mencapai koneksi yang mulus dengan sistem pemantauan jarak jauh melalui teknologi Internet of Things, dan dapat mengirimkan informasi seperti status peralatan dan data produksi ke ruang kontrol pusat atau platform cloud secara real time , memberikan dukungan kuat untuk keputusan produksi.
Sistem Kontrol Otomatis: Sistem kontrol otomatis yang dikembangkan secara independen dapat secara otomatis menyesuaikan proses produksi sesuai dengan parameter dan algoritma yang telah ditentukan untuk memastikan bahwa peralatan beroperasi dalam kondisi optimal, yang tidak hanya meningkatkan efisiensi produksi tetapi juga mengurangi risiko kesalahan manusia.
Pemeliharaan Prediktif: Menggunakan sensor cerdas dan analisis data, dengan menganalisis data operasi peralatan, sistem dapat memprediksi kesalahan potensial di muka dan merumuskan rencana pemeliharaan yang sesuai, secara efektif mengurangi waktu henti yang tidak direncanakan.
Data besar dan kecerdasan buatan: Melalui analisis data besar dan algoritma pembelajaran mesin, data produksi sangat ditambang untuk menemukan ruang optimisasi dalam proses produksi, dan strategi produksi disesuaikan sesuai untuk meningkatkan efisiensi. Pada saat yang sama, penerapan teknologi kecerdasan buatan juga memberikan dukungan pengambilan keputusan yang lebih cerdas dan ilmiah untuk manajemen produksi.3